Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/8824
Назва: Hort-term forecasting of the main indicators of the COVID-19 epidemic in Ukraine based on the seasonal cycle model
Автори: Alyokhin, Alexei
Brutman, A.
Grabovoy, A.
Shabelnyk, T.
Ключові слова: COVID-19 epidemic
time series
short-term forecasting
seasonal cycle
indicators
Дата публікації: 2024
Короткий огляд (реферат): The authors of this study propose a method of short-term forecasting of time series of the main indicators of the COVID-19 epidemic, which has a pro-nounced seasonality. This method, which has no direct analogies, provides the de-composition of a general forecasting task into several simpler tasks, such as the tasks of building a model of the seasonal cycle of a time series, aggregating the original time series, taking into account the duration of the seasonal cycle, forecasting an ag-gregated time series, developing an aggregated forecast into a forecast in the original time scale, using the seasonal cycle model. The solution for each task allows the us-age of relatively simple methods of mathematical statistics. The article provides a formally rigorous description of all procedures of the method and illustrations of their numerical implementation on the example of a real forecasting task. The use of this method for short-term forecasting of the COVID-19 epidemic development in Ukraine has systematically demonstrated its effectiveness.
Опис: Hort-term forecasting of the main indicators of the COVID-19 epidemic in Ukraine based on the seasonal cycle model / A. B. Alyokhin, A. B. Brutman, A. N. Grabovoy, T. V. Shabelnyk // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2024. – № 4. – С. 32–42.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/8824
Розташовується у зібраннях:Альохін Олексій Борисович

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
alyohin_nort_2024_4_32.pdf2,24 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.