<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Собрание:</title>
    <link>http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4871</link>
    <description />
    <pubDate>Sat, 09 May 2026 05:55:40 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-05-09T05:55:40Z</dc:date>
    <item>
      <title>Розробка індексу довіри до штучного інтелекту в рекрутменті: п’ятивимірна модель для рекрутментних процесів</title>
      <link>http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10690</link>
      <description>Название: Розробка індексу довіри до штучного інтелекту в рекрутменті: п’ятивимірна модель для рекрутментних процесів
Авторы: Мінаков, О. В.; Толпежніков, Роман Олексійович
Краткий осмотр (реферат): У статті досліджено концептуальні засади використання штучного інтелекту (ШІ) в управлінні персоналом із фокусом на рекрутингу, де окреслено чотири провідні наукові парадигми: техноцентричну, організаційно‑психологічну, етико‑правову та міждисциплінарну. Показано, що попри наявність загальних індексів довіри до ШІ та окремих досліджень довіри в HR‑контексті, досі відсутній спеціалізований інтегральний індекс довіри до застосування ШІ саме в процесах найму. Метою статті є розроблення концептуального підходу до використання ШІ в рекрутингу, який забезпечує баланс між автоматизацією та ефективністю, з одного боку, і справедливістю та довірою кандидатів - з іншого, а також створює методологічну основу для відповідального впровадженн  AI‑рішень у практику добору персоналу. На основі огляду сучасних досліджень продемонстровано, що «конвеєрна логіка» використання ШІ (мінімізація часу й транзакційних витрат) часто веде до дегуманізації комунікації з кандидатами, посилення асиметрії влади між роботодавцем і претендентами та відтворення алгоритмічної дискримінації.
Описание: Мінаков О. В., Толпежніков Р. О. Розробка індексу довіри до штучного інтелекту в рекрутменті: п’ятивимірна модель для рекрутментних процесів // Вісник Маріупольського державного університету. Серія : Економіка. 2025. Вип. 30. С. 35–47. Публ. англ. мовою.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10690</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Developing an ai recruitment trust index: five-dimensional framework for recruitment processes</title>
      <link>http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10689</link>
      <description>Название: Developing an ai recruitment trust index: five-dimensional framework for recruitment processes
Авторы: Minakov, O.; Tolpezhnikov, Roman
Краткий осмотр (реферат): This study reviews current approaches to artificial intelligence (AI) implementation in human resource management, with a focus on recruitment, and identifies four dominant research paradigms: technocentric, organisational-psychological, ethical-legal, and interdisciplinary. Based on a synthesis of theoretical sources and analysis of organisational practices, authors refined a conceptual approach to recruitment using artificial intelligence, integrating five key dimensions: technological efficiency and reliability, fairness and non-discrimination, privacy and data security, transparency and explainability, and human-centredness. Authors proposed AI Recruitment Trust Index as an integral indicator that aggregates assessments across all five dimensions through a system of weighted coefficients. The practical value of the study lies in providing tools for developing internal policies and the responsible implementation of artificial intelligence in recruitment processes.
Описание: Minakov O., Tolpezhnikov R. Developing an ai recruitment trust index: five-dimensional framework for recruitment processes // Вісник Маріупольського державного університету. Серія : Економіка. 2025. Вип. 30. С. 35–47.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10689</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Теоретичні та практичні засади забезпечення економічної безпеки в умовах цифрової трансформації економіки</title>
      <link>http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10534</link>
      <description>Название: Теоретичні та практичні засади забезпечення економічної безпеки в умовах цифрової трансформації економіки
Авторы: Кюрджиєв, А. С.; Толпежніков, Роман Олексійович
Описание: Кюрджиєв А. С., Толпежніков Р. О. Теоретичні та практичні засади забезпечення економічної безпеки в умовах цифрової трансформації економіки // Особливості інтеграції країн у світовий економічний та політико-правовий простір : матеріали XІІ міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 12 груд. 2025 р. / за заг. ред. Т. В. Марени. Київ : МДУ, 2025. С. 7–10.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10534</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Фрагментарний підхід до управління кібербезпекою та його наслідки для економічної безпеки підприємства</title>
      <link>http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10522</link>
      <description>Название: Фрагментарний підхід до управління кібербезпекою та його наслідки для економічної безпеки підприємства
Авторы: Толпежніков, Роман Олексійович; Муравський, С.
Описание: Толпежніков Р. О., Муравський С. Фрагментарний підхід до управління кібербезпекою та його наслідки для економічної безпеки підприємства // Актуальні проблеми науки та освіти : зб. матеріалів XXVІІІ підсумкової наук.-практ. конф. викладачів МДУ, м. Маріуполь, 24 лют. 2026 р. / за заг. ред. Т. В. Марени; Маріуп. держ. ун-т. Київ : МДУ, 2026. С. 25–28.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10522</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

