DSpace Собрание:http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/43432026-11-06T09:28:31Z2026-11-06T09:28:31ZMonitoring Phase Increments in Fuel Supply Adjustment Based on Correlation Analysis of Indirect Measurement DataYenikieiev, OleksandrYevsyukova, F.Borysenko, A.Zakharenkov, D.Martyniuk, HannaZhaksigulova, D.http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/111142026-10-19T14:28:58Z2026-01-01T00:00:00ZНазвание: Monitoring Phase Increments in Fuel Supply Adjustment Based on Correlation Analysis of Indirect Measurement Data
Авторы: Yenikieiev, Oleksandr; Yevsyukova, F.; Borysenko, A.; Zakharenkov, D.; Martyniuk, Hanna; Zhaksigulova, D.
Краткий осмотр (реферат): It is proposed to use correlation analysis methods to process indirect measurement data when monitoring the incremental сylindrical phase delays referenced to the first cylinder. A method is proposed for restoring the optimal parameters of stratified charge delivery to the combustion chambers of piston-type internal combustion engines. TThe conceptual framework for the development of software and hardware systems incorporating feedback control based on the state of the measurement signal, represented by crankshaft rotational irregularities, has been established.
Описание: Monitoring Phase Increments in Fuel Supply Adjustment Based on Correlation Analysis of Indirect Measurement Data / O. Yenikieiev, F. Yevsyukova, A. Borysenko, D. Zakharenkov, H. Martyniuk, D. Zhaksigulova // International Journal of Intelligent Systems and Applications. 2026. Vol. 18, Issue 1. P. 1-16. DOI: 10.5815/ijisa.2026.01.012026-01-01T00:00:00ZІнтелектуальна аналітика для підвищення стійкості об’єктів критичної інфраструктуриМартинюк, І. В.Заїка, Н. В.Комаров, М. Ю.Мартинюк, Ганна Вадимівнаhttp://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/111062026-10-16T13:12:59Z2026-01-01T00:00:00ZНазвание: Інтелектуальна аналітика для підвищення стійкості об’єктів критичної інфраструктури
Авторы: Мартинюк, І. В.; Заїка, Н. В.; Комаров, М. Ю.; Мартинюк, Ганна Вадимівна
Краткий осмотр (реферат): Розглянуто підвищення стійкості об’єктів критичної інфраструктури (ОКІ) через інтелектуальну аналітику та машинне навчання. Основна ідея полягає у використанні адаптивних моделей машинного навчання (Machine Learning (ML)) для раннього виявлення інцидентів та автоматизованого прогнозування навантажень. Інтеграція метрик Mean Time to Detect (MTTD) та Mean Time to Recover (MTTR) для циклу з безперервного вдосконалення дозволяє значно підвищити ефективність моніторингу та управління ризиками, забезпечує підвищену кіберрезильєнтність та адаптивність ОКІ у динамічних умовах.
Описание: Мартинюк І. В., Заїка Н. В., Комаров М. Ю., Мартинюк Г. В. Інтелектуальна аналітика для підвищення стійкості об’єктів критичної інфраструктури // Електронне моделювання. 2026. Т. 48, № 2. С. 103–114. DOI: https://doi.org/10.15407/elmodel.48.02.1032026-01-01T00:00:00ZМетоди виділення ознак прихованого повідомлення в аудіосигналахМартинюк, Ганна Вадимівнаhttp://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/105582026-04-03T12:13:47Z2026-01-01T00:00:00ZНазвание: Методи виділення ознак прихованого повідомлення в аудіосигналах
Авторы: Мартинюк, Ганна Вадимівна
Описание: Мартинюк Г. В. Методи виділення ознак прихованого повідомлення в аудіосигналах // Актуальні проблеми науки та освіти : зб. матеріалів XXVІІІ підсумкової наук.-практ. конф. викладачів МДУ, м. Маріуполь, 24 лют. 2026 р. / за заг. ред. Т. В. Марени ; Маріуп. держ. ун-т. Київ : МДУ, 2026. С. 88–90.2026-01-01T00:00:00ZАналіз сучасних методів стегоаналізу аудіосигналівМартинюк, Ганна ВадимівнаМартинюк, І. В.Проценко, Б. П.http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/104582026-03-12T13:38:01Z2025-01-01T00:00:00ZНазвание: Аналіз сучасних методів стегоаналізу аудіосигналів
Авторы: Мартинюк, Ганна Вадимівна; Мартинюк, І. В.; Проценко, Б. П.
Краткий осмотр (реферат): У статті наведено інформацію щодо сучасного стану проблеми стегоаналізу аудіосигналів. Інтерес до цієї тематики виникає через постійне зростання цифрового контенту та цифрової трансформації зокрема. Треба відмітити,
що більшість літератури, пов’язаною зі стегоаналізом, зокрема в Україні, стосується аналізу виключно зображень. Інформації про використання аудіосигналу в якості контейнеру в українських публікаціях вкрай мало. Авторами проведено аналіз сучасної зарубіжної літератури у сфері виявлення прихованої інформації в аудіофайлах. Розглянуто класифікацію методів стегоаналізу, зокрема сигнатурних, статистичних та на основі глибокого навчання, а також їх переваги і недоліки.
Описание: Мартинюк Г. В., Мартинюк І. В., Проценко Б. П. Аналіз сучасних методів стегоаналізу аудіосигналів // Безпека інформації. 2025. Т. 30, № 3. С. 393–398.2025-01-01T00:00:00Z