<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Общество:</title>
  <link rel="alternate" href="http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/107" />
  <subtitle />
  <id>http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/107</id>
  <updated>2026-05-09T08:32:14Z</updated>
  <dc:date>2026-05-09T08:32:14Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Зелене інвестування як інструмент повоєнного відновлення економіки України: європейський досвід і перспективи України</title>
    <link rel="alternate" href="http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10692" />
    <author>
      <name>Суздалєва, Олена Сергіївна</name>
    </author>
    <id>http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10692</id>
    <updated>2026-05-08T12:57:29Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Зелене інвестування як інструмент повоєнного відновлення економіки України: європейський досвід і перспективи України
Авторы: Суздалєва, Олена Сергіївна
Краткий осмотр (реферат): У статті досліджено роль зеленого інвестування як інструменту повоєнного відновлення економіки України з урахуванням європейського досвіду. Обґрунтовано, що в умовах посилення кліматичних викликів, енергетичної нестабільності та масштабних руйнувань, спричинених війною, перехід до моделі сталого розвитку набуває стратегічного значення для забезпечення довгострокової економічної стійкості. Проаналізовано інституційні засади розвитку зеленого фінансування, зокрема роль таксономій, регуляторних механізмів та фінансових інструментів у формуванні ринку зелених інвестицій. Розглянуто ключові підходи Європейського Союзу до реалізації політики зеленого переходу, включаючи «European Green Deal», а також досвід окремих країн ЄС щодо розвитку ринку зелених облігацій і залучення інституційних інвесторів. Визначено, що впровадження ESG-принципів є необхідною передумовою залучення міжнародного фінансування, зниження інвестиційних ризиків та підвищення конкурентоспроможності українського бізнесу. Обґрунтовано необхідність адаптації європейського досвіду зеленого інвестування до національних умов, з урахуванням інституційних обмежень, фінансових ризиків та потреб швидкого економічного відновлення. Визначено перспективні напрями розвитку ринку зелених фінансів в Україні, зокрема удосконалення нормативно-правової бази, стимулювання інвестиційної активності, розвиток ринку зелених облігацій та інтеграцію ESG-підходів у державну політику і бізнес-практику.
Описание: Суздалєва О. С. Зелене інвестування як інструмент повоєнного відновлення економіки України: європейський досвід і перспективи України // Вісник Маріупольського державного університету. Серія : Економіка. 2025. Вип. 30. С. 84–94.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Фінансування наукових досліджень і розробок як стратегічний чинник інноваційного розвитку територій</title>
    <link rel="alternate" href="http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10691" />
    <author>
      <name>Тарасенко, Денис Леонідович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Сидорова, О.</name>
    </author>
    <id>http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10691</id>
    <updated>2026-05-08T12:32:26Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Фінансування наукових досліджень і розробок як стратегічний чинник інноваційного розвитку територій
Авторы: Тарасенко, Денис Леонідович; Сидорова, О.
Краткий осмотр (реферат): У статті досліджено фінансування наукових досліджень і розробок як визначальний чинник інноваційного розвитку територій України в умовах економічної трансформації та повоєнного відновлення. Проаналізовано обсяги, структуру та регіональні особливості фінансового забезпечення наукових досліджень і розробок у 2023–2024 роках на основі офіційних статистичних даних. Обґрунтовано високу концентрацію фінансових ресурсів у місті Києві та наявність регіональних диспропорцій, зумовлених воєнними умовами, релокацією наукових установ і відмінностями інноваційної активності областей.  Проаналізовано структуру витрат за видами досліджень, у якій домінують науково-технічні розробки та прикладні дослідження, тоді як фінансування фундаментальної науки залишається обмеженим. Зроблено висновок щодо необхідності формування більш збалансованої державної та регіональної політики підтримки наукових досліджень і розробок, розширення доступу до фінансових інструментів і посилення інституційної спроможності регіонів з метою активізації інноваційних процесів та підвищення конкурентоспроможності територій.
Описание: Тарасенко Д. Л., Сидорова О. Фінансування наукових досліджень і розробок як стратегічний чинник інноваційного розвитку територій // Вісник Маріупольського державного університету. Серія : Економіка. 2025. Вип. 30. С. 48–58.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Розробка індексу довіри до штучного інтелекту в рекрутменті: п’ятивимірна модель для рекрутментних процесів</title>
    <link rel="alternate" href="http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10690" />
    <author>
      <name>Мінаков, О. В.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Толпежніков, Роман Олексійович</name>
    </author>
    <id>http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10690</id>
    <updated>2026-05-08T12:03:05Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Розробка індексу довіри до штучного інтелекту в рекрутменті: п’ятивимірна модель для рекрутментних процесів
Авторы: Мінаков, О. В.; Толпежніков, Роман Олексійович
Краткий осмотр (реферат): У статті досліджено концептуальні засади використання штучного інтелекту (ШІ) в управлінні персоналом із фокусом на рекрутингу, де окреслено чотири провідні наукові парадигми: техноцентричну, організаційно‑психологічну, етико‑правову та міждисциплінарну. Показано, що попри наявність загальних індексів довіри до ШІ та окремих досліджень довіри в HR‑контексті, досі відсутній спеціалізований інтегральний індекс довіри до застосування ШІ саме в процесах найму. Метою статті є розроблення концептуального підходу до використання ШІ в рекрутингу, який забезпечує баланс між автоматизацією та ефективністю, з одного боку, і справедливістю та довірою кандидатів - з іншого, а також створює методологічну основу для відповідального впровадженн  AI‑рішень у практику добору персоналу. На основі огляду сучасних досліджень продемонстровано, що «конвеєрна логіка» використання ШІ (мінімізація часу й транзакційних витрат) часто веде до дегуманізації комунікації з кандидатами, посилення асиметрії влади між роботодавцем і претендентами та відтворення алгоритмічної дискримінації.
Описание: Мінаков О. В., Толпежніков Р. О. Розробка індексу довіри до штучного інтелекту в рекрутменті: п’ятивимірна модель для рекрутментних процесів // Вісник Маріупольського державного університету. Серія : Економіка. 2025. Вип. 30. С. 35–47. Публ. англ. мовою.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Developing an ai recruitment trust index: five-dimensional framework for recruitment processes</title>
    <link rel="alternate" href="http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10689" />
    <author>
      <name>Minakov, O.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Tolpezhnikov, Roman</name>
    </author>
    <id>http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10689</id>
    <updated>2026-05-08T11:46:53Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Developing an ai recruitment trust index: five-dimensional framework for recruitment processes
Авторы: Minakov, O.; Tolpezhnikov, Roman
Краткий осмотр (реферат): This study reviews current approaches to artificial intelligence (AI) implementation in human resource management, with a focus on recruitment, and identifies four dominant research paradigms: technocentric, organisational-psychological, ethical-legal, and interdisciplinary. Based on a synthesis of theoretical sources and analysis of organisational practices, authors refined a conceptual approach to recruitment using artificial intelligence, integrating five key dimensions: technological efficiency and reliability, fairness and non-discrimination, privacy and data security, transparency and explainability, and human-centredness. Authors proposed AI Recruitment Trust Index as an integral indicator that aggregates assessments across all five dimensions through a system of weighted coefficients. The practical value of the study lies in providing tools for developing internal policies and the responsible implementation of artificial intelligence in recruitment processes.
Описание: Minakov O., Tolpezhnikov R. Developing an ai recruitment trust index: five-dimensional framework for recruitment processes // Вісник Маріупольського державного університету. Серія : Економіка. 2025. Вип. 30. С. 35–47.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

