Електронний репозитарій Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10907Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Гайдук, Неллі Анатоліївна | - |
| dc.contributor.author | Тарапатов, Михайло Миколайович | - |
| dc.contributor.author | Фаюк, Ю. О. | - |
| dc.date.accessioned | 2026-07-15T10:12:12Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-15T10:12:12Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.uri | http://repository.mu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10907 | - |
| dc.description | Гайдук Н. А., Тарапатов М. М., Фаюк Ю. О. Порівняльний аналіз перекладацьких можливостей ChatGPT та традиційних систем машинного перекладу // Науковий вісник Міжнародного гуманітарного університету. Серія : Філологія. 2026. № 78. С. 157–161. https://doi.org/10.32782/2409-1154.2026.78.32 | en_US |
| dc.description.abstract | У статті здійснюється порівняльний аналіз перекладацьких можливостей ChatGPT як представника великих мовних моделей та традиційних систем машинного перекладу, зокрема статистичних (SMT) і нейронних (NMT) підходів. Актуальність дослідження зумовлена швидким розвитком генеративного штучного інтелекту та його дедалі ширшим застосуванням у перекладацькій практиці, що ставить питання про його ефективність, надійність і конкурентоспроможність щодо спеціалізованих перекладацьких систем. | en_US |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.subject | ChatGPT | en_US |
| dc.subject | мовні моделі | en_US |
| dc.subject | мовна поведінка | en_US |
| dc.subject | нейромережеві системи машинного перекладу | en_US |
| dc.subject | переклад | en_US |
| dc.subject | машинний переклад | en_US |
| dc.title | Порівняльний аналіз перекладацьких можливостей ChatGPT та традиційних систем машинного перекладу | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Розташовується у зібраннях: | Гайдук Неллі Анатоліївна | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| hayd_tarap_porivn_2026_78_157.pdf | 4,57 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.